Si vous vous demandez comment les emplois, le travail, l'éducation, la formation, la politique sociale et les entreprises évoluent dans le monde entier en raison de la technologie, de l'automatisation et de ce que j'appelle l'"économie de la connaissance", vous êtes en droit de vous poser des questions. 10 actions, vous devriez vraiment télécharger ce nouveau rapport brillant.

Un petit commentaire : J'ajouterais que je pense que nous devons nous tourner davantage vers ce que j'appelle la humarithmes pour définir les nouveaux emplois de demain (oui, par opposition aux algorithmes). Bien sûr, les emplois dans les domaines de l'informatique, de la santé et des STIM en général vont certainement se développer, mais nombre d'entre eux seront tôt ou tard occupés par des machines. Nous devons nous tourner davantage vers les emplois réservés aux êtres humains (et éduquer nos enfants en conséquence), c'est-à-dire les emplois basés sur la créativité, l'imagination, la compassion, l'émotion, etc. Donc, non seulement les STIM, mais aussi HECI (humanité, éthique, créativité, imagination) Voir les images ci-dessous.

Quelques extraits de best-of (les plus marquants sont de moi)

"Un certain nombre de prévisions laissent entrevoir de bonnes possibilités de création d'emplois dans les secteurs des technologies de l'information, de l'industrie (c'est-à-dire les ingénieurs et techniciens en robotique) et de l'écologie. En outre, le secteur de la santé devrait créer le plus grand nombre d'emploisSelon les estimations, plus de 4 millions de nouveaux emplois seront créés aux États-Unis entre 2012 et 2022. Cette évolution n'est pas surprenante étant donné que de nombreuses personnes vivent plus longtemps dans les pays avancés.

Si l'on examine les effets macroéconomiques et microéconomiques du changement technologique, on constate que fne preuve supplémentaire que le rythme, l'ampleur et les avantages de ce changement constitueront un défi pour les sociétés. Le reste du rapport se concentre sur les options politiques potentielles. Le chapitre "Réponse : Politiques et risques pour l'emploi liés à l'automatisation" détaille les politiques actives du marché du travail susceptibles d'aider les personnes à trouver un emploi : formation, crédits d'impôt sur les revenus du travail (EITC) ou réduction des coins fiscaux, incitations à soutenir l'emploi indépendant. Nous pensons que les EITC sont plus appropriés que les mesures actuelles visant à augmenter les salaires minimums, étant donné que ces dernières pourraient entraîner une hausse du chômage. Si le travail indépendant devient une nouvelle norme, cela a également des implications politiques - 34% de la main-d'œuvre américaine totale, soit 53 millions de personnes, sont actuellement des travailleurs indépendants. (voir figure 34). Certains soutiennent qu'un revenu de base ou des prestations (soins de santé, logement, pensions) devraient être fournis, mais nous craignons que les modifications de la fiscalité qui pourraient être nécessaires pour financer les solutions n'empêchent une réponse politique efficace.

L'évolution technologique est un facteur clé de la demande de compétences, tant en termes de niveau que de type, pour l'avenir, il n'est pas surprenant que la principale suggestion politique de notre enquête auprès des clients concerne l'augmentation des investissements dans l'éducation. Bien qu'il soit clair que davantage de compétences en technologies de l'information et de la communication (TIC) seront nécessaires, il existe actuellement des différences significatives entre les pays en matière de compétences informatiques, les États-Unis et le Royaume-Uni étant à la traîne par rapport à d'autres pays pour certaines mesures. Si beaucoup affirment que des compétences en sciences, technologies, ingénierie et mathématiques (STEM) sont nécessaires, les compétences de niveau intermédiaire en STEM semblent être un investissement éducatif plus risqué. Les compétences non cognitives peuvent être de plus en plus importantes, mais leur malléabilité ne doit pas être présumée.

L'élargissement du champ de l'automatisation est principalement lié aux progrès de la technologie de l'apprentissage automatique, y compris l'exploration de données, la vision artificielle, les statistiques informatiques et d'autres sous-domaines de l'intelligence artificielle (IA), qui transforment un large éventail de travaux de connaissance en problèmes bien définis. Ceci est rendu possible par la mise à disposition de données pertinentes. Par exemple, des entreprises telles que Work Fusion vendent des logiciels pour automatiser les tâches non routinières, auparavant effectuées par les employés de bureau. Plus précisément, le logiciel divise le travail en tâches plus petites, automatise le travail de routine et recrute ensuite des travailleurs indépendants par l'intermédiaire de plateformes de crowdsourcing pour effectuer le travail non routinier. Au fur et à mesure que le logiciel suit les travailleurs, il apprend d'eux, ce qui signifie qu'au fil du temps, il peut automatiser davantage de tâches non routinières. En d'autres termes, les travailleurs indépendants forment le système à les remplacer.

De même, les robots chirurgicaux sont devenus nettement plus flexibles et disposent d'une plus grande amplitude de mouvement pour effectuer davantage d'opérations, tandis que les robots de services commerciaux sont désormais capables d'effectuer des tâches plus complexes dans les domaines des soins aux personnes âgées, de la préparation des aliments et du nettoyage. Au Japon, certains hôtels utilisent déjà des robots pour l'enregistrement et pour guider les clients jusqu'à leur chambre. Le robot-réceptionniste peut également parler différentes langues en fonction des préférences du client. En bref alors que des algorithmes sophistiqués pour le big data peuvent effectuer davantage de travail de connaissance, le champ d'application potentiel de l'automatisation du travail physique s'élargit en même temps.

L'intelligence créative, l'intelligence sociale, la perception et la manipulation sont trois goulets d'étranglement potentiels à l'extension du champ d'application de l'automatisation.

La raison pour laquelle les tâches nécessitant une intelligence sociale sont difficiles à automatiser est largement similaire : l'intelligence sociale nécessite une richesse de connaissances tacites, sur les contextes sociaux et culturels, et implique donc un éventail plus large de subtilités qui sont difficiles à spécifier et donnent souvent lieu à des interprétations erronées, même parmi les humains. L'état de l'art de la technologie d'automatisation dans le contexte des interactions sociales est parfaitement illustré par Eugene Goostman, un logiciel de bavardage, qui a réussi à convaincre un tiers des juges d'un panel qu'il était humain sur la base de cinq minutes de communication textuelle. Néanmoins, il y est parvenu en prétendant être un garçon de 13 ans utilisant l'anglais comme seconde langue. C'est ainsi, les formes plus complexes d'intelligence sociale, y compris la coordination, l'enseignement, la négociation et le mentorat, sont aujourd'hui loin d'être automatisables"

Et d'autres balles tirées du PDF :

• Les emplois dans les domaines du transport et de la logistique, ainsi que les emplois de bureau et d'administration, sont parmi les plus susceptibles d'être automatisés.
• Le rythme des déplacements dans les professions de services devrait également s'accélérer
• Les emplois peu qualifiés sont les plus susceptibles d'être automatisés à l'avenir
• La divergence des taux de pénétration de l'adoption des technologies peut expliquer 82% de l'augmentation de l'écart des revenus dans le monde.
• En raison de l'automatisation croissante de l'industrie manufacturière, les pays à faible revenu ne parviendront pas à une croissance rapide en transférant les travailleurs de l'agriculture vers l'industrie.
• La sensibilité à l'automatisation dans les pays en développement varie de 55% en Ouzbékistan à 85% en Éthiopie.
• Le meilleur espoir pour les pays en développement et les pays émergents est d'améliorer les compétences de leur main-d'œuvre.
• On estime que les robots effectueront environ 40 à 45% de tâches de production.
• Selon les projections du Boston Consulting Group, au moins 85% des tâches de production dans ces industries à forte intensité de robotique (sous le code SITC 7) peuvent être automatisées.
• La Corée, l'Allemagne, la Chine, le Japon et les États-Unis devraient obtenir d'importants gains de compétitivité grâce à l'utilisation de la robotique.
• C'est dans le secteur de la santé que l'on s'attend à trouver le plus grand nombre d'emplois aux États-Unis.
• 24% des personnes interrogées dans le cadre de l'enquête de Citi ont déclaré que le secteur des technologies de l'information était le secteur le plus prometteur pour l'emploi.
• Le site d'emploi de Linkedln propose près de 39 000 offres d'emploi de data scientist.
• Les véhicules autonomes pourraient indirectement créer de nouveaux emplois, car les utilisateurs peuvent désormais passer du temps à travailler, à se détendre ou à accéder à des divertissements via l'internet mobile au lieu de conduire
• Il existe une inadéquation entre les compétences actuelles des travailleurs et les exigences futures en matière de compétences professionnelles.
• Avec l'essor d'Internet, l'emploi dans le secteur de l'édition a diminué
• Avec l'augmentation du nombre de machines utilisées pour le chargement, le transport, etc., le travail humain pourrait être quasiment inexistant ou nul dans ces domaines.

"D'autres études ont mis en évidence l'importance d'adapter nos compétences actuelles aux emplois futurs. L'une de ces études est le travail effectué par l'Institute for Future Work, qui a identifié dix compétences comme étant importantes et les plus pertinentes pour la main-d'œuvre de demain. Ces compétences sont les suivantes
-  Sens - capacité à déterminer le sens profond de ce qui est exprimé,
-  Intelligence sociale
-  Réflexion nouvelle et adaptation
-  Compétences interculturelles
-  Pensée informatique
-  Éducation aux nouveaux médias
-  Transdisciplinarité - maîtrise et capacité à comprendre des concepts dans plusieurs disciplines

Yanis Varoufakis (l'ancien ministre des finances de la Grèce) voit la technologie et l'automatisation d'une manière différente de celle de Hassabis. Lors d'une discussion intéressante avec le producteur de musique Brian Eno, il a déclaré que Le problème de l'automatisation est celui de la propriété, et si la propriété des machines deviendra encore plus inégale : "La façon dont j'essaie d'exprimer ma peur et mon espoir pour l'avenir est que nous avons le choix entre Star Trek et la Matrice. Star Trek, c'est ceci : nous sommes tous assis autour de conversations philosophiques, comme dans l'ancienne Agora d'Athènes, et les esclaves ne sont pas humains. Il y a des trous dans les murs du vaisseau Enterprise ; vous demandez quelque chose et cela surgit. C'est fantastique. Vous pouvez donc explorer l'univers et parler aux Klingons. C'est un choix - l'utopie. La dystopie, c'est la Matrice, où les machines sont alimentées par notre propre énergie. Nous sommes branchés sur une fausse conscience selon laquelle les machines ont été créées pour nous rendre heureux. Nous pensons mener une vie parfaitement normale, mais nous sommes en fait les esclaves des machines. Ce sont donc les deux extrêmes. Et c'est à nous de choisir entre Star Trek et Matrix. C'est un choix politique.
Vivre dans un monde Star Trek, tel que décrit dans le chapitre précédent, pourrait conduire à un monde avec plus de temps libre. En 1930, Keynes avait déjà prédit que les progrès technologiques en cours pourraient entraîner le déplacement des travailleurs. Il considérait cela comme une énorme opportunité plutôt que comme une préoccupation. Il considérait le chômage technologique comme un moyen pour l'humanité de résoudre son problème économique et, dans son essai intitulé "Economic Possibilities for our Grandchildren "156 (Possibilités économiques pour nos petits-enfants), il prédisait que d'ici 2030, la semaine de travail moyenne serait ramenée à 15 heures par semaine, ce qui permettrait à l'homme de profiter de plus de temps libre. "Ainsi, pour la première fois depuis sa création, l'homme sera confronté à son vrai problème, son problème permanent - comment utiliser sa liberté par rapport aux soucis économiques pressants, comment occuper le temps libre que la science et les intérêts composés auront gagné pour lui, pour vivre sagement, agréablement et bien.

Comme l'a dit le célèbre écrivain Elbert Hubbard :

 "Une machine peut faire le travail de cinquante hommes ordinaires, aucune machine ne peut faire le travail d'un homme extraordinaire".

Voici une galerie des meilleures images du rapport :

Vidéos connexes :