"Les systèmes d'apprentissage automatique excellent dans la prédiction. Une approche courante consiste à former un système en lui montrant une grande quantité de données sur, par exemple, les étudiants et leurs résultats. Le logiciel analyse les exemples et apprend quelles sont les caractéristiques les plus utiles pour prédire si un étudiant abandonnera ses études. Une fois formé, il peut étudier un autre groupe et repérer avec précision les élèves à risque. En aidant à allouer plus précisément des fonds publics limités, l'apprentissage automatique pourrait permettre aux gouvernements d'économiser des sommes considérables. Selon Stephen Goldsmith, professeur à Harvard et ancien maire d'Indianapolis, il pourrait également transformer presque tous les secteurs de la politique publique".

Prévision et politique
https://www.economist.com/news/finance-and-economics/21705329-governments-have-much-gain-applying-algorithms-public-policy
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