La semaine dernière, Niccolo Mejia partagé dans la perspective intéressante de l'utilisation de la reconnaissance faciale dans les applications financières.

Il a énuméré trois catégories : La vérification de l'identité pour l'approbation des prêts, l'authentification pour les portefeuilles numériques et les applications basées sur la blockchain, et la mise en correspondance de visages similaires pour les campagnes de marketing. Le visuel qui a attiré notre attention est une capture d'écran de Kairosune société de reconnaissance faciale basée à Miami.

Ils affirment utiliser des ensembles de données diversifiés afin d'éviter les erreurs d'identification des personnes de couleur ainsi que des différents groupes d'âge et de sexe.

Nous nous sommes d'abord inquiétés des fonctionnalités telles que la reconnaissance de l'âge, du sexe et de la race, qui peuvent donner lieu à toutes sortes de préjugés et de problèmes de protection de la vie privée. Mais nous avons également remarqué que l'entreprise se qualifie elle-même de sur sa page d'accueil en tant que "vendeur éthique", et ce que cela signifie est bien décrit dans le document suivant ce billet de blog par le Dr Stephen Moore, responsable de l'offre scientifique de Kairos.

L'identification erronée des personnes en fonction de leur origine ethnique, de leur sexe et de leur âge est un fléau pour l'industrie de la reconnaissance faciale, et notre mission permanente est de résoudre ce problème. Nous sommes fondamentalement convaincus que pour que les interactions entre humains et IA - et même entre IA et IA - soient réellement utiles, nous devons être en mesure de les expliquer de manière intuitive et compréhensible. Pour que le grand public ait confiance dans les IA, celles-ci doivent être vérifiables.

L'IA responsable, auditable et éthique est définitivement la voie à suivre et devrait faire partie de toute conversation sur l'éthique numérique.

Article invité par le conservateur de contenu de The Futures Agency Petervan

Exemple de "carte de pertinence faciale" par Untangle