Ingénieur neuronal Polina Anikeevaprofesseur associé de science et d'ingénierie des matériaux au MIT, présente un excellent exposé TEDx sur les différences entre le "matériel cérébral" naturel et l'électronique à l'état solide.

Une distinction qui, selon elle, permet d'envisager une collaboration entre l'intelligence humaine et l'intelligence artificielle.

Mme Anikeeva commence son exposé en déclarant que la question "Quand pourrai-je transférer mon cerveau vers un ordinateur ? est mal posée. Ce qu'elle devrait demander, dit-elle, c'est "Quand mon cerveau pourra-t-il collaborer avec un ordinateur ?". L'intelligence de la machine et l'intelligence humaine sont fondamentalement différentes ; le cerveau humain est un généraliste, le cerveau de la machine est un spécialiste.

Nous adorons sa comparaison entre un ordinateur, qui est un ensemble de transistors avec seulement 3 voisins, et le cerveau, où chaque neurone a 6 000 connexions. Une telle intelligence nécessiterait quelques millions d'ordinateurs portables modernes ! Partant de ce principe, de nombreuses idées intéressantes ont été présentées dans cet exposé, notamment les extraits suivants :

• Le plus gros problème est que nous ne comprenons pas comment cette multitude de signaux et de calculs parallèles dans le cerveau humain se traduit en intelligence humaine. L'interface entre l'intelligence humaine et l'intelligence de la machine est si mauvaise que les personnages de science-fiction utilisent des données verbales pour parler aux machines.
• Ce dont nous avons besoin, c'est d'une interface machine inspirée du cerveau. Nous sommes à des ordres de grandeur de trillions de synapses.
• L'IA se développe plus rapidement que la recherche sur les interfaces homme-machine.
• Nous passons à côté de l'opportunité que représente une IA en tant que plugin spécialisé dans le cerveau d'un généraliste. Alors, pourquoi devrions-nous dépenser de l'énergie pour intégrer ce généraliste compact dans une armée de machines spécialisées ?

Selon Mme Anikeeva, nous devons changer de paradigme et passer d'une électronique inspirée par les machines à une conception biologique de nouveaux matériaux et architectures. Nous ne pouvons pas nous contenter de confier cette tâche à une poignée de laboratoires universitaires : cela prendra trop de temps et nous manquerons l'occasion de gagner un collaborateur et un partenaire en matière d'IA.

Elle appelle à unir les forces (universitaires, industries et gouvernements) dans le développement d'une interface neuronale telle que notre intelligence humaine généraliste puisse collaborer avec une intelligence artificielle spécialisée pour faire ce qu'elle fait le mieux : créer, analyser et décider.

Article invité par le conservateur de contenu de The Futures Agency Petervan

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