"L'IA est plus importante que la loi de Moore

En un mot, ce changement de Tesla résume le type de demande que les applications de type apprentissage automatique vont faire peser sur le traitement disponible. Il ne s'agit pas seulement des véhicules autonomes. Il s'agira de nos appareils connectés, de l'inférence sur l'appareil pour soutenir les interfaces personnelles, les interactions vocales et la réalité augmentée.

En outre, nos modalités de programmation évoluent. Dans le monde antérieur à l'apprentissage automatique, une grande partie du "travail lourd" était effectué par les cerveaux des développeurs de logiciels. Ces développeurs intelligents ont pour tâche de simplifier et de représenter le monde mathématiquement (sous forme de code logiciel), qui est ensuite exécuté de manière déterministe et stupide.

Dans le nouveau monde de l'apprentissage automatique, le développeur de logiciels doit moins se préoccuper de traduire les abstractions détaillées du monde en code. Au lieu de cela, il construit des modèles probabilistes qui doivent analyser d'énormes ensembles de données pour recommander le meilleur résultat. Ce que le programmeur économise en élaborant une abstraction mathématique, il le compense en demandant à l'ordinateur d'effectuer de nombreux calculs (souvent des milliards à la fois).

À mesure que l'apprentissage automatique se répand dans l'entreprise, la demande de traitement dans l'entreprise va augmenter de manière significative. Quel type d'impact cela aura-t-il sur l'industrie informatique, ses fournisseurs de matériel et de logiciels ? Comment les pratiques changeront-elles ? Quelles opportunités cela créera-t-il ?"

Quand la loi de Moore rencontre l'IA - L'intelligence artificielle et l'avenir de l'informatique - Medium
https://medium.com/s/ai-and-the-future-of-computing/when-moores-law-met-ai-f572585da1b7
via Instapaper